Skor Preferensi Ci per Kabupaten/Kota
Distribusi Bobot Kriteria AHP
D⁺ vs D⁻ per Kabupaten
Selamat Datang di SPK Distribusi Pupuk Jawa Timur
Sistem Pendukung Keputusan berbasis Hybrid AHP-TOPSIS dengan 10 kriteria termasuk variabel iklim (curah hujan & suhu)
1
Input Bobot AHP2
Input Data3
Hitung TOPSIS4
Lihat Hasil Tentang Sistem
Sistem ini merupakan pengembangan dari model distribusi pupuk Jawa Timur sebelumnya dengan penambahan dua kriteria iklim: Curah Hujan (C9) sebagai kriteria cost dan Suhu (C10) sebagai kriteria benefit. Data iklim bersumber dari BMKG Provinsi Jawa Timur.
Metodologi
| Metode pembobotan | Direct Normalization (AHP) |
| Metode ranking | TOPSIS (Hwang & Yoon, 1981) |
| Jumlah kriteria | 10 kriteria (C1–C10) |
| Kompleksitas | O(m × n) |
| Sumber data iklim | BMKG 2023–2024 |
| Alternatif | 38 Kab/Kota Jawa Timur |
Daftar Kriteria (C1–C10)
Sepuluh kriteria yang digunakan dalam model AHP-TOPSIS distribusi pupuk Jawa Timur
Kriteria benefit: semakin tinggi → prioritas lebih tinggi. Kriteria cost: semakin tinggi → prioritas lebih rendah.
| Kode | Nama Kriteria | Satuan | Tipe | Dasar Pemilihan | Referensi |
|---|---|---|---|---|---|
| C1 | Luas Lahan | ha | Benefit | Kapasitas produksi pertanian regional | Setiawan & Putra (2025) |
| C2 | Alokasi Urea | ton | Benefit | Volume Urea dialokasikan pemerintah | Setiawan & Putra (2025) |
| C3 | Distribusi Urea | ton | Benefit | Realisasi distribusi Urea | Setiawan & Putra (2025) |
| C4 | Alokasi ZA | ton | Benefit | Volume ZA dialokasikan pemerintah | Setiawan & Putra (2025) |
| C5 | Distribusi ZA | ton | Benefit | Realisasi distribusi ZA | Setiawan & Putra (2025) |
| C6 | Alokasi NPK | ton | Benefit | Volume NPK dialokasikan pemerintah | Setiawan & Putra (2025) |
| C7 | Distribusi NPK | ton | Benefit | Realisasi distribusi NPK | Setiawan & Putra (2025) |
| C8 | Komoditas Utama | skor | Benefit | Padi=3, Jagung=2, Kedelai=1, Lainnya=0.5 | Setiawan & Putra (2025) |
| C9 | Curah Hujan | mm/thn | Cost | Hujan tinggi → leaching unsur hara → efisiensi pupuk turun | Guo & Chen (2022) |
| C10 | Suhu Rata-rata | °C | Benefit | Suhu optimal → nitrifikasi & ketersediaan hara meningkat | Govindasamy et al. (2023) |
Input Parameter Bobot AHP
Masukkan nilai agregat se-Jawa Timur. Sistem otomatis menghitung wi = xi / Σxj
Nilai agregat total seluruh Provinsi Jawa Timur per kriteria. Bobot diperbarui otomatis saat nilai diubah.
Kriteria Pupuk & Lahan (C1–C8)
benefit
benefit
benefit
benefit
benefit
benefit
benefit
benefit
Kriteria Iklim — BMKG (C9–C10)
cost — leaching risk
benefit — nitrification rate
Hasil Bobot AHP Ternormalisasi
Total: 1.000000
| Kode | Kriteria | Tipe | Nilai Input | Bobot (wi) | Proporsi |
|---|---|---|---|---|---|
| Total | — | 1.000000 | |||
Input Data Kabupaten/Kota
Masukkan data riil per kabupaten/kota untuk 10 kriteria (C1–C10)
Tabel Data Alternatif
| Kabupaten/Kota | C1 ha | C2 Alok.Urea | C3 Dist.Urea | C4 Alok.ZA | C5 Dist.ZA | C6 Alok.NPK | C7 Dist.NPK | C8 Komoditas | C9 Hujan(mm) | C10 Suhu(°C) |
|---|
0 kabupaten/kota
Proses Perhitungan AHP-TOPSIS
Matriks antara dari proses normalisasi, pembobotan, dan solusi ideal
Belum ada perhitungan. Input data dan klik "Hitung Ranking".
Tahap 2 — Matriks Ternormalisasi (R)
rij = xij / √(Σxkj²)
Tahap 3 — Matriks Terbobot (V = w × r)
Tahap 4 — Solusi Ideal A⁺ dan A⁻
Hasil Ranking TOPSIS
Peringkat prioritas distribusi pupuk berdasarkan nilai preferensi Ci
Belum ada hasil. Silakan hitung terlebih dahulu.
Tabel Ranking Distribusi Pupuk
| Rank | Kabupaten/Kota | D⁺ | D⁻ | Skor Ci | Bar | Prioritas |
|---|
Visualisasi
Grafik interaktif hasil perhitungan AHP-TOPSIS
Belum ada data. Silakan hitung terlebih dahulu.
Detail Perhitungan Lengkap
Seluruh nilai antara dari proses AHP-TOPSIS
Belum ada data. Silakan hitung terlebih dahulu.
Matriks Keputusan Awal (X)
Jarak D⁺ dan D⁻ per Kabupaten
| Rank | Kabupaten/Kota | D⁺ | D⁻ | Ci = D⁻/(D⁺+D⁻) |
|---|